5 conseils pour réussir votre entretien de recrutement

L’entretien de recrutement est-il une science exacte ? Dans quelle mesure peut-on faire confiance à son intuition ? L’objectif de cet article est de partager ma vision sur la manière d’adresser l’exercice de recrutement et d’exposer la méthode que j’ai pu construire au fil des entretiens menés. 1/ Quelles questions se poser avant un entr...

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Docker Overlay Networks : comment fonctionne l’Overlay Docker ?

Utiliser Docker en production demande une compréhension profonde de la technologie, et d'être capable de debugger des problèmes complexes, d'analyser des comportements inattendus ou de résoudre des dégradations de performance. C'est pourquoi nous avons essayé de comprendre au mieux les différents composants techniques utilisés par Docker...

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Les DSI n’ont plus besoin des sociétés de conseil

... Mais elles ont encore besoin d'être conseillées. Les règles du jeu ont changé cela oblige les DSI à trouver un nouveau mode de fonctionnement. Dans cette mutation, le conseil en prestation informatique tel qu'il se pratique aujourd'hui n'est plus adapté. Comment répondre aujourd'hui aux enjeux de transformation digitale des DSI ? Néc...

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Deep dive 3 into Docker Overlay networks – Part 3

Introduction In part 1 of this blog post we have seen how Docker creates a dedicated namespace for the overlay and connect the containers to this namespace. In part 2 we have looked in details at how Docker uses VXLAN to tunnel traffic between the hosts in the overlay. In this third post, we will see how we can create our own overlay ...

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Ooso, une librairie Java pour les traitements MapReduce en Serverless

Basés sur des algorithmes parallélisables et scalables, les traitements Big Data sont implémentés avec des outils qui tournent sur des systèmes distribués. Les technologies comme Hadoop ou Spark sont les standards pour ce type de traitements. Certes, ces frameworks sont matures, performants et soutenus par une communauté immense, mais la...

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Ooso : Serverless Mapreduce

Introduction Big data processing is based on scalable and parallelizable algorithms, and is implemented with tools that run on distributed systems. Technologies such as Hadoop or Spark are the standards for this type of processing. While these frameworks are mature, powerful and supported by a huge community, the preparation of the in...

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Free and Libre Open Source Software (FLOSS) @D2SI

Zealots repellent In this article I am going to take some liberty and refer to FLOSS (Free and Libre Open Source Software) as "open source" or "free software". Teh origins A few months ago I was put in charge of developing an open source ${THING} at D2SI. THING was still undefined at the time but could have probably been found at the...

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Garbage collecting Amazon Machine Images (AMI)

Introduction At D2SI, we help companies operate their workloads in the cloud either by moving existing ones or starting from scratch. One of the first steps is often implementing continuous integration and continuous deployment. A typical pattern I’ve seen on AWS is: Backing an AMI (Amazon Machine Image) so that virtual machines ar...

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Nos cocktails Cloud : Microsoft Cloud Readiness

À l'approche de l'AWS Summit, nous vous proposons nos meilleures recettes pour mettre une touche de Cloud dans votre système d'information. "Make Windows great again!", c'est la promesse de notre cocktail du jour, qui vous assure des migrations de workloads Microsoft sur le Cloud totalement automatisées. Fraîcheur garantie avec des compos...

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Nos cocktails Cloud : CI/CD pour Infrastructure as Code

L'AWS Summit approche, l'été également, et vous souhaitez briller en société grâce à vos connaissances approfondies du Cloud Public ? Ne cherchez pas plus loin, nos cocktails Cloud sont l'assurance de mises en production réussies et de soirées inoubliables. Aujourd'hui nous vous proposons d'appliquer les meilleures pratiques du développem...

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