Itinéraire de consultant : Antoine, Data Scientist

Quel est le quotidien de nos consultantes et consultants en projet ? Quels sont les challenges techniques à relever et quelles solutions sont apportées ? Derrière une mise en production réussie, un déploiement ou un Proof of Concept, il y a des consultantes et des consultants, une équipe, des technologies et beaucoup d’expertise et d’int...

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MLOps : Cas pratique d’un cycle de vie Machine Learning, de l’expérimentation à la production

Article écrit en collaboration avec Habib Ghislain Diop. Construire des modèles est une tâche ardue, les mettre en production est plus difficile encore. Reproduire votre pipeline et vos résultats, ou permettre à d'autres Data Scientists de le faire est tout aussi complexe. Combien de fois avez-vous dû abandonner des travaux antérieur...

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Les coulisses de notre communauté d’apprentissage Machine Learning

Chez Devoteam Revolve, cela fait plus de 5 ans que nous intervenons sur des projets tels que la mise en place de Datalakes dans le Cloud, la construction de plateformes de Datascience, la construction de modèles de Machine Learning, l’industrialisation de ces activités etc. Cet historique de projets nous a permis d’acquérir de bonnes ...

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Machine learning : quels sont les cas d’usage et comment démarrer son projet ML ?

Le Machine Learning est sur l'agenda de tous les départements de l'entreprise. S'il est une priorité pour plus de 60% des départements Marketing et Vente, il est tout aussi critique pour la Business Intelligence, la R&D, ou la DSI (étude Forbes 2019). Pour faire le point sur le sujet, nous avons sollicité Julien Simon, évangéliste IA...

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Une solution d’arrosage automatisée et intelligente avec le Machine Learning AWS

Comment l’IOT et le Machine Learning peuvent-ils répondre à des cas d’usage du quotidien et nous faciliter la vie ? Afin d’expérimenter les services AWS dédiés à ces sujets, nous avons décidé de développer une solution d’arrosage automatisée et intelligente. Pour que la solution soit autonome, il fallait qu’elle puisse interagir avec dif...

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Machine Learning sur AWS : tour d’horizon des services et algorithmes Sagemaker

Tout le monde en parle, pourtant le Machine Learning reste un sujet très abstrait. Nous avons eu la chance d'assister au Meetup AI/ML, animé par Olivier Cruchant, Solutions Architect Specialist AWS, dans les locaux de D2SI Toulouse, nous vous proposons donc un aperçu sur l'écosytème du Machine Learning et les moyens de l'utiliser sur A...

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AWS re:Invent, focus sur le Machine Learning et Sagemaker

Nous continuons notre analyse des annonces du re:Invent après l'article consacré aux services de sécurité sur le Cloud AWS. Place au machine learning : cette année nous avons senti une vraie volonté d'AWS de se positionner largement sur ce sujet. Que ce soit par le nombre de conférences qui étaient consacrées au sujet, par les annonces d...

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Comment 20 Minutes a développé un bot Messenger grâce au Serverless

En 2017, nous avions rencontré l'équipe technique de 20 Minutes pour discuter de Serverless et d'innovation dans la presse en ligne, avec le développement d'un skill Alexa basé sur AWS Lambda. En 2018, 20 Minutes continue à explorer les nouveaux usages et propose à ses lecteurs d'interagir avec un bot Messenger qui apprend de ses conversa...

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