Anomaly detection explained with football

It is Sunday morning, you are having your coffee, and you’re reading the newspaper as you usually do. As a football fan, you go to the sports session to see the last results of the previous matches and then… something grabs your attention (and also almost make you drop the coffee on yourself!)… A second division team won the most competi...

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Zoom sur l’équipe Data/Machine Learning de Devoteam Revolve

Le virage de la Data et du Machine Learning sur le Cloud est largement amorcé : l’offre se structure et s’enrichit, comme nous l’avons constaté lors du dernier AWS re:Invent, et les entreprises accélèrent sur ces sujets. Au sein de Devoteam Revolve, nous intervenons depuis cinq ans maintenant sur la construction de datalakes dans le ...

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Retour d’expérience : l’évolution d’un Datalake vers les services Cloud

Un Datalake est un produit complexe qui est le plus souvent construit sur mesure pour chaque besoin métier. Dans le retour d’expérience client que nous présentons ici, la problématique rencontrée était le remplacement d’un Datalake on premise basé sur la solution Cloudera. A l’origine de ce changement, des problèmes récurrents de scalabi...

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Itinéraire de consultant : Antoine, Data Scientist

Quel est le quotidien de nos consultantes et consultants en projet ? Quels sont les challenges techniques à relever et quelles solutions sont apportées ? Derrière une mise en production réussie, un déploiement ou un Proof of Concept, il y a des consultantes et des consultants, une équipe, des technologies et beaucoup d’expertise et d’int...

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Retour d’expérience sur AWS Glue et son écosystème

Lorsqu’on souhaite construire un pipeline d’ingestion de données sur AWS, outre le pattern d’architecture (event-driven, serverless, ou un mixte des deux, etc), le choix des services à utiliser est à prendre en considération. Dans le cadre d'un projet, nous avons opté pour un pipeline Serverless avec comme service central AWS Glue. Nous ...

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MLOps : Cas pratique d’un cycle de vie Machine Learning, de l’expérimentation à la production

Article écrit en collaboration avec Habib Ghislain Diop. Construire des modèles est une tâche ardue, les mettre en production est plus difficile encore. Reproduire votre pipeline et vos résultats, ou permettre à d'autres Data Scientists de le faire est tout aussi complexe. Combien de fois avez-vous dû abandonner des travaux antérieur...

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SEDE VEOLIA improves waste recovery operations with AWS Cloud and IoT

As part of Veolia group's Move 2 Cloud migration program, SEDE, a subsidiary specialized in the multi-channel processing of organic and mineral waste, migrated all of its business applications to the AWS Cloud.Gilles Bonidal, CTO at SEDE Environment, answered our questions on the context and the benefits of this migration, and outlines t...

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Les coulisses de notre communauté d’apprentissage Machine Learning

Chez Devoteam Revolve, cela fait plus de 5 ans que nous intervenons sur des projets tels que la mise en place de Datalakes dans le Cloud, la construction de plateformes de Datascience, la construction de modèles de Machine Learning, l’industrialisation de ces activités etc. Cet historique de projets nous a permis d’acquérir de bonnes ...

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Comment la SEDE Veolia améliore les opérations de valorisation des déchets avec le Cloud AWS et l’IoT

Click here for english version Dans le cadre de la migration Move 2 Cloud du groupe Veolia, la SEDE, filiale spécialisée dans le traitement multifilières des déchets organiques et minéraux, a migré l'ensemble de ses applications métier sur le Cloud AWS. Gilles Bonidal, directeur des systèmes d'information de la SEDE Environnement, rép...

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Machine learning : quels sont les cas d’usage et comment démarrer son projet ML ?

Le Machine Learning est sur l'agenda de tous les départements de l'entreprise. S'il est une priorité pour plus de 60% des départements Marketing et Vente, il est tout aussi critique pour la Business Intelligence, la R&D, ou la DSI (étude Forbes 2019). Pour faire le point sur le sujet, nous avons sollicité Julien Simon, évangéliste IA...

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