Dans ta science : l’interview de ChatGPT

A la croisée de plusieurs disciplines, la Data Science s’appuie sur des méthodes et des algorithmes pour tirer des informations et de la connaissances à partir de données structurées et non structurées. Encore inconnus il y a quelques années, les métiers de la Data Science et du Machine Learning évoluent très vite. Compétences, méthodes,...

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Dans ta science : comment protéger les algorithmes et les projets d’IA ?

A la croisée de plusieurs disciplines, la Data Science s'appuie sur des méthodes et des algorithmes pour tirer des informations et de la connaissances à partir de données structurées et non structurées. Encore inconnus il y a quelques années, les métiers de la Data Science et du Machine Learning évoluent très vite. Compétences, méthodes,...

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Dans ta science : la qualité de la donnée avec Daniel, Data Engineer

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Dans ta science : le traitement des sons ambiants pour détecter les signes de perte d’autonomie

A la croisée de plusieurs disciplines, la Data Science s'appuie sur des méthodes et des algorithmes pour tirer des informations et de la connaissances à partir de données structurées et non structurées. Encore inconnus il y a quelques années, les métiers de la Data Science et du Machine Learning évoluent très vite. Compétences, méthodes,...

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Dans ta science : le traitement d’image par l’IA avec Syntyche Gbehounou

A la croisée de plusieurs disciplines, la Data Science s'appuie sur des méthodes et des algorithmes pour tirer des informations et de la connaissances à partir de données structurées et non structurées. Encore inconnus il y a quelques années, les métiers de la Data Science et du Machine Learning évoluent très vite. Compétences, méthodes,...

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Dans ta science : Caroline Chopinaud, Hub France IA

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Dans ta science : l’apport du Machine Learning dans le diagnostic du cancer du poumon

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Dans ta science : la data comme levier de croissance avec Kevin Rosamont Prombo

A la croisée de plusieurs disciplines, la Data Science s'appuie sur des méthodes et des algorithmes pour tirer des informations et de la connaissances à partir de données structurées et non structurées. Encore inconnus il y a quelques années, les métiers de la Data Science et du Machine Learning évoluent très vite. Compétences, méthodes,...

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Dans ta science : des sciences du langage aux algorithmes de Natural Language Processing

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Dans ta science : Virginie Mathivet, AWS ML Hero

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