data science

C'est au détour d'une conversation entre collègues, que mon intérêt pour le Machine Learning fut éveillé. Et ce jour-là, j'ai pris conscience de mes lacunes dans ce domaine. À ce moment-là, deux options se présentent à moi pour combler ce manque de connaissances. Soit j’apprends depuis les bases mathématiques jusqu'à son implémentatio...

AI brings solutions to many problems, but it also comes at the price of increased energy consumption. In this article, we'll take a look at existing, concrete and easy-to-implement techniques for making our AI models less energy-hungry, so as to limit their environmental impact. We address the three pillars of sustainable AI: monitori...

Les anciennes méthodes de développement de chatbots basées sur la définition de workflows sont de plus en plus dépassées. Souvent complexes et chronophages, ces approches font place à une nouvelle ère grâce aux LLM (Large Language Models). Les LLM révolutionnent la création de chatbots, éliminant la nécessité fastidieuse de définir de...

GPT-3, GPT-4, ChatGPT, Bard, Stable Diffusion, Midjourney, DALL-E, etc., are Generative AI systems, made by large AI models. Systems that can generate text, images, or other media in response to prompts. A large amount of data and computing resources are necessary to train a large model like that. However, the question is: how big are...

Il ne vous aura pas échappé que ChatGPT et les IA génératives font la une des actualités depuis plusieurs mois, et que ce phénomène a largement dépassé les milieux spécialisés de l'IT et de l'IA. Pour répondre aux interrogations soulevées par l'essor de l'IA générative, Hub France IA a constitué un groupe de travail consacré à ChatGTP...

L’IA apporte des solutions à de nombreux problèmes, mais cela se fait aussi au prix d’une consommation énergétique accrue. Nous verrons dans cet article un panorama des techniques existantes, concrètes, et faciles à mettre en place, pour rendre nos modèles d’IA moins gourmands en énergie, de manière à limiter leur impact environnement...

Cinquième article de notre série consacrée au Machine Learning en production et ses solutions ML Ops dans le Cloud : Partie 1 : Le Machine Learning en production et ses solutions ML Ops dans le Cloud Partie 2 : Pourquoi se lancer dans une démarche de Machine Learning Partie 3 : La définition d'un algorithme ML Partie 4 : Pou...

In real world cases, the traditional approach of using a single output for a single input may not be sufficient. Sometimes we need multiple labels, or outputs, to be associated with each input, providing greater flexibility and functionality in complex applications. This is where the multi-label design pattern comes in. In this articl...

Le 02 mars 2023 à Bordeaux a eu lieu la 6ème édition de Dataquitaine. Des centaines d’intéressés se sont déplacés pour échanger sur leur avancée entre termes d’IA, de recherche opérationnelle et d’optimisation. Vous trouverez dans cet article une vue globale des différentes présentations auxquelles j’ai eu le plaisir d’assister. Pour les...

A series of articles focusing on the “Machine Learning Design Patterns, solutions to common challenges in data preparation, model building and MLOps” book by Valliappa Lakshmanan, Sara Robinson, and Michael Munn. In the ever-evolving world of technology, machine learning has emerged as a powerful force, revolutionising countless i...