AWS Generative AI

Le ML Ops – partie 2 : Pourquoi se lancer dans une démarche de Machine Learning ?

Pourquoi préférer une approche Machine Learning à celles de programmation traditionnelles ? En 2022, le Machine Learning n'est pas (encore) une solution miracle, mais il permet de répondre à un certain nombre de problématiques. Dans quelles conditions devriez-vous faire appel à une démarche d'apprentissage automatique ? On fait le point ...

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Pourquoi faut-il plus de diversité dans l’intelligence artificielle ?

Cet article fait suite au talk homonyme donné lors du Summit AWS Paris 2022 par Virginie Mathivet. Lors de l’édition 2022 du Summit AWS, Virginie Mathiveta en 30 minutes fait le tour de la question des biais dans l’IA. Cet article permet de partager à la communauté ce qu’il faut retenir de ce talk sans concession. Nous allons consécut...

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Botify passe à la vitesse supérieure avec Amazon SageMaker Pipelines

Le Bon Coin, Expedia, Glassdoor, Deezer, The New York Times, L’Oréal… toutes ces entreprises ont comme point commun de gérer un grand volume de pages web. Afin d’optimiser leur référencement dans les moteurs de recherche, elles font appel à Botify : l’entreprise crawle 5 milliards de pages par mois, soit plus de 2 petabytes de données. P...

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Dans ta science : Caroline Chopinaud, Hub France IA

A la croisée de plusieurs disciplines, la Data Science s'appuie sur des méthodes et des algorithmes pour tirer des informations et de la connaissances à partir de données structurées et non structurées. Encore inconnus il y a quelques années, les métiers de la Data Science et du Machine Learning évoluent très vite. Compétences, méthodes,...

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My Money Bank développe ses usages de la donnée avec les services managés AWS

My Money Bank est une banque experte sur le marché du financement en France métropolitaine et en Outremer, et qui a pour ambition de faire de sa banque une plateforme de croissance en Europe. La banque a lancé le projet Datahub en 2018, avec pour objectif de rationaliser le traitement de la donnée au sein de My Money Group, de façon plus...

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AWS Generative AI

Le ML Ops – partie 1 : Le Machine Learning en production et ses solutions ML Ops dans le Cloud

Aujourd'hui, qu’on le veuille ou non, notre monde est intrinsèquement lié à celui du cloud computing. Aussi bien sur le plan industriel que sociétal. Cette révolution des mentalités a précipité le renversement de la structure monolithique classique, qui jusqu’alors supportait en vase clos le cycle complet des données, de l'ingestion à la...

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Dans ta science : la data comme levier de croissance avec Kevin Rosamont Prombo

A la croisée de plusieurs disciplines, la Data Science s'appuie sur des méthodes et des algorithmes pour tirer des informations et de la connaissances à partir de données structurées et non structurées. Encore inconnus il y a quelques années, les métiers de la Data Science et du Machine Learning évoluent très vite. Compétences, méthodes,...

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Dans ta science : des sciences du langage aux algorithmes de Natural Language Processing

A la croisée de plusieurs disciplines, la Data Science s'appuie sur des méthodes et des algorithmes pour tirer des informations et de la connaissances à partir de données structurées et non structurées. Encore inconnus il y a quelques années, les métiers de la Data Science et du Machine Learning évoluent très vite. Compétences, méthodes,...

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Retour sur GreenTech Forum : comment réduire l’impact environnemental des activités numériques ?

Le salon GreenTech, qui a eu lieu les 30 novembre et le 1er décembre derniers, a rassemblé près de 1000 professionnels et une cinquantaine d’exposants, avec pour objectif de promouvoir des pratiques responsables et permettre aux acteurs privés et publics de réduire l’impact environnemental de leurs activités numériques. Ce nouveau rendez...

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Dans ta science : Virginie Mathivet, AWS ML Hero

A la croisée de plusieurs disciplines, la Data Science s'appuie sur des méthodes et des algorithmes pour tirer des informations et de la connaissances à partir de données structurées et non structurées. Encore inconnus il y a quelques années, les métiers de la Data Science et du Machine Learning évoluent très vite. Compétences, méthodes,...

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