Dans ta science : de l’astrophysique à la Data Science

A la croisée de plusieurs disciplines, la Data Science s'appuie sur des méthodes et des algorithmes pour tirer des informations et de la connaissances à partir de données structurées et non structurées. Encore inconnus il y a quelques années, les métiers de la Data Science et du Machine Learning évoluent très vite. Compétences, méthodes,...

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Dans ta science : l’acculturation de la Data Science avec Defend Intelligence

A la croisée de plusieurs disciplines, la Data Science s'appuie sur des méthodes et des algorithmes pour tirer des informations et de la connaissances à partir de données structurées et non structurées. Encore inconnu il y a quelques années, les métiers de la Data Science et du Machine Learning évoluent très vite. Compétences, méthodes, ...

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MLOps : Cas pratique d’un cycle de vie Machine Learning, de l’expérimentation à la production

Article écrit en collaboration avec Habib Ghislain Diop. Construire des modèles est une tâche ardue, les mettre en production est plus difficile encore. Reproduire votre pipeline et vos résultats, ou permettre à d'autres Data Scientists de le faire est tout aussi complexe. Combien de fois avez-vous dû abandonner des travaux antérieur...

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