Dataiku Data Science Studio : focus sur les fonctionnalités et l’intégration dans un environnement AWS

Cet article a été co-rédigé par Olivier Randavel et David Dupin. Dans le cadre de l'accompagnement d'un client dans sa migration vers le cloud d’AWS, nous avons mis en place un datalake complexe répondant aux défis imposés par le caractère sensible des données de santé. Après les phases de préparation, d’anonymisation et d’exposition,...

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Revolve Press Start : la revue de presse du Cloud – septembre 2021

La revue de presse est de retour après une pause estivale bien méritée. Bonne lecture et bonne rentrée à tous ! Actualités C’est une première mondiale, l’Afrique du Sud a attribué un brevet à une intelligence artificielle, considérant celle-ci comme l’inventeur dudit brevet. Les débats autour du statut des IA ne font que commencer....

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Retour d’expérience sur l’industrialisation des modèles Data Science avec une approche MLOPS: Dataiku

L'industrialisation de la data science est un sujet qui intéresse beaucoup d'entreprises de nos jours. Il ne s’agit pas seulement d’un sujet technique : IT, métier et organisation doivent être adressés en même temps. Dans cet article, nous vous présenterons des retours d’expérience client afin d’exposer les solutions apportées aux problé...

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Retour d’expérience : l’évolution d’un Datalake vers les services Cloud

Un Datalake est un produit complexe qui est le plus souvent construit sur mesure pour chaque besoin métier. Dans le retour d’expérience client que nous présentons ici, la problématique rencontrée était le remplacement d’un Datalake on premise basé sur la solution Cloudera. A l’origine de ce changement, des problèmes récurrents de scalabi...

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