ML Ops : la définition d’un algorithme ML

Voici le troisième article de notre série consacrée au Machine Learning en production et ses solutions ML Ops dans le Cloud. Après une première partie d'introduction revenant sur l'évolution du métier de Data Scientist, l'historique du ML Ops et notre approche du ML Ops (à lire ici), une seconde partie sur l'intérêt d'une démarche de Mac...

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Les coulisses de notre communauté d’apprentissage Machine Learning

Chez Devoteam Revolve, cela fait plus de 5 ans que nous intervenons sur des projets tels que la mise en place de Datalakes dans le Cloud, la construction de plateformes de Datascience, la construction de modèles de Machine Learning, l’industrialisation de ces activités etc. Cet historique de projets nous a permis d’acquérir de bonnes ...

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Machine learning : quels sont les cas d’usage et comment démarrer son projet ML ?

Le Machine Learning est sur l'agenda de tous les départements de l'entreprise. S'il est une priorité pour plus de 60% des départements Marketing et Vente, il est tout aussi critique pour la Business Intelligence, la R&D, ou la DSI (étude Forbes 2019). Pour faire le point sur le sujet, nous avons sollicité Julien Simon, évangéliste IA...

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