Bonnes pratiques Elastic Stack : retour d’expérience ElasticSearch, Logstash et Kibana

Le volume de données générées par les systèmes d’informations augmente de façon quotidienne, et l’exploitation de ces données est un enjeu pour beaucoup d’entreprises. Parmi les solutions permettant de répondre à ce besoin, on cite souvent la suite Elastic Stack, ElasticSearch, Logstash et Kibana, afin d’analyser les données en masse, les...

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Analyse des logs applicatifs avec Logstash, Kibana et Elasticsearch

Qu’est-ce qu’un log et pourquoi en faire l’analyse? Chaque application génère des événements, et certains de ces événements sont assez importants pour être archivés et écrits sur un média persistant. Dans le cas d’une GUI de trading, l’application peut générer jusqu’à 1 giga de logs par jour et par utilisateur. Cela représente plusieurs c...

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