Sagemaker dans les paddocks : une exploration du Machine Learning à travers la F1

C'est au détour d'une conversation entre collègues, que mon intérêt pour le Machine Learning fut éveillé. Et ce jour-là, j'ai pris conscience de mes lacunes dans ce domaine. À ce moment-là, deux options se présentent à moi pour combler ce manque de connaissances. Soit j’apprends depuis les bases mathématiques jusqu'à son implémentatio...

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MLOps : Cas pratique d’un cycle de vie Machine Learning, de l’expérimentation à la production

Article écrit en collaboration avec Habib Ghislain Diop. Construire des modèles est une tâche ardue, les mettre en production est plus difficile encore. Reproduire votre pipeline et vos résultats, ou permettre à d'autres Data Scientists de le faire est tout aussi complexe. Combien de fois avez-vous dû abandonner des travaux antérieur...

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