Revolve Inside : Sergio, Machine Learning Engineer, Devoteam Revolve Toulouse

Et si on faisait connaissance ? Devoteam Revolve, ce sont des consultantes et des consultants passionnés par leur métier, des profils et des parcours variés. Dans cette série d’articles, nous vous proposons d'aller à la rencontre de celles et ceux qui font la richesse de l'entreprise, de découvrir leur vision du métier et les challenges ...

Lire la suite

CLS Group : Le Machine Learning pour améliorer les capacités de traitement de l’analyse d’images à haute résolution

CLS Group (Collecte Localisation Satellites) est un groupe mondial, spécialisé dans le développement de solutions spatiales dédiées à l’étude, la protection de notre planète et à la gestion durable de ses ressources. CLS intervient dans des domaines d’activités comme la gestion durable des pêches, la sécurité maritime, la surveillance...

Lire la suite

Botify passe à la vitesse supérieure avec Amazon SageMaker Pipelines

Le Bon Coin, Expedia, Glassdoor, Deezer, The New York Times, L’Oréal… toutes ces entreprises ont comme point commun de gérer un grand volume de pages web. Afin d’optimiser leur référencement dans les moteurs de recherche, elles font appel à Botify : l’entreprise crawle 5 milliards de pages par mois, soit plus de 2 petabytes de données. P...

Lire la suite

Itinéraire de consultant : Jalil, consultant Cloud, Data et Machine Learning

Quel est le quotidien de l'équipe Devoteam Revolve en projet ? Quels sont les challenges techniques à relever et quelles solutions sont apportées ? Derrière une mise en production réussie, un déploiement ou un Proof of Concept, il y a des consultantes et des consultants, une équipe, des technologies et beaucoup d’expertise et d’intellige...

Lire la suite

Dans ta science : les entretiens de la Data Science, partie 2 – le Machine Learning

A la croisée de plusieurs disciplines, la Data Science s'appuie sur des méthodes et des algorithmes pour tirer des informations et de la connaissances à partir de données structurées et non structurées. Encore inconnu il y a quelques années, les métiers de la Data Science et du Machine Learning évoluent très vite. Compétences, méthodes, ...

Lire la suite

Dans ta science : les entretiens de la Data Science

A la croisée de plusieurs disciplines, la Data Science s'appuie sur des méthodes et des algorithmes pour tirer des informations et de la connaissances à partir de données structurées et non structurées. Encore inconnu il y a quelques années, le métier de Data Scientist évolue très rapidement; au travail sur les jeux de données, à l'entra...

Lire la suite

Revolve Press Start : la revue de presse du Cloud – Janvier 2021

L'actualité du Cloud va vite ! Pour suivre le rythme des innovations et vous tenir au courant des sujets qui nous semblent les plus prometteurs, nous avons sélectionné les actualités les plus marquantes de ce début d'année 2021. Cette sélection, qui n'a pas vocation à être exhaustive, a été effectuée de façon collaborative par l'équipe R...

Lire la suite

Itinéraire de consultant : Antoine, Data Scientist

Quel est le quotidien de nos consultantes et consultants en projet ? Quels sont les challenges techniques à relever et quelles solutions sont apportées ? Derrière une mise en production réussie, un déploiement ou un Proof of Concept, il y a des consultantes et des consultants, une équipe, des technologies et beaucoup d’expertise et d’int...

Lire la suite

MLOps : Cas pratique d’un cycle de vie Machine Learning, de l’expérimentation à la production

Article écrit en collaboration avec Habib Ghislain Diop. Construire des modèles est une tâche ardue, les mettre en production est plus difficile encore. Reproduire votre pipeline et vos résultats, ou permettre à d'autres Data Scientists de le faire est tout aussi complexe. Combien de fois avez-vous dû abandonner des travaux antérieur...

Lire la suite

Les coulisses de notre communauté d’apprentissage Machine Learning

Chez Devoteam Revolve, cela fait plus de 5 ans que nous intervenons sur des projets tels que la mise en place de Datalakes dans le Cloud, la construction de plateformes de Datascience, la construction de modèles de Machine Learning, l’industrialisation de ces activités etc. Cet historique de projets nous a permis d’acquérir de bonnes ...

Lire la suite