Revolve Inside : Thomas, Machine Learning Engineer

Et si on faisait connaissance ? Devoteam Revolve, ce sont des consultantes et des consultants passionnés par leur métier, des profils et des parcours variés. Dans cette série d’articles, nous vous proposons d'aller à la rencontre de celles et ceux qui font la richesse de l'entreprise, de découvrir leur vision du métier et les challenges ...

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ML Ops : la définition d’un algorithme ML

Voici le troisième article de notre série consacrée au Machine Learning en production et ses solutions ML Ops dans le Cloud. Après une première partie d'introduction revenant sur l'évolution du métier de Data Scientist, l'historique du ML Ops et notre approche du ML Ops (à lire ici), une seconde partie sur l'intérêt d'une démarche de Mac...

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Dans ta science : le traitement des sons ambiants pour détecter les signes de perte d’autonomie

A la croisée de plusieurs disciplines, la Data Science s'appuie sur des méthodes et des algorithmes pour tirer des informations et de la connaissances à partir de données structurées et non structurées. Encore inconnus il y a quelques années, les métiers de la Data Science et du Machine Learning évoluent très vite. Compétences, méthodes,...

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CLS Group : Le Machine Learning pour améliorer les capacités de traitement de l’analyse d’images à haute résolution

CLS Group (Collecte Localisation Satellites) est un groupe mondial, spécialisé dans le développement de solutions spatiales dédiées à l’étude, la protection de notre planète et à la gestion durable de ses ressources. CLS intervient dans des domaines d’activités comme la gestion durable des pêches, la sécurité maritime, la surveillance...

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Pourquoi se lancer dans une démarche de Machine Learning ?

Pourquoi préférer une approche Machine Learning à celles de programmation traditionnelles ? En 2022, le Machine Learning n'est pas (encore) une solution miracle, mais il permet de répondre à un certain nombre de problématiques. Dans quelles conditions devriez-vous faire appel à une démarche d'apprentissage automatique ? On fait le point ...

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Dans ta science : le traitement d’image par l’IA avec Syntyche Gbehounou

A la croisée de plusieurs disciplines, la Data Science s'appuie sur des méthodes et des algorithmes pour tirer des informations et de la connaissances à partir de données structurées et non structurées. Encore inconnus il y a quelques années, les métiers de la Data Science et du Machine Learning évoluent très vite. Compétences, méthodes,...

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Pourquoi faut-il plus de diversité dans l’intelligence artificielle ?

Cet article fait suite au talk homonyme donné lors du Summit AWS Paris 2022 par Virginie Mathivet. Lors de l’édition 2022 du Summit AWS, Virginie Mathiveta en 30 minutes fait le tour de la question des biais dans l’IA. Cet article permet de partager à la communauté ce qu’il faut retenir de ce talk sans concession. Nous allons consécut...

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Botify passe à la vitesse supérieure avec Amazon SageMaker Pipelines

Le Bon Coin, Expedia, Glassdoor, Deezer, The New York Times, L’Oréal… toutes ces entreprises ont comme point commun de gérer un grand volume de pages web. Afin d’optimiser leur référencement dans les moteurs de recherche, elles font appel à Botify : l’entreprise crawle 5 milliards de pages par mois, soit plus de 2 petabytes de données. P...

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Dans ta science : Caroline Chopinaud, Hub France IA

A la croisée de plusieurs disciplines, la Data Science s'appuie sur des méthodes et des algorithmes pour tirer des informations et de la connaissances à partir de données structurées et non structurées. Encore inconnus il y a quelques années, les métiers de la Data Science et du Machine Learning évoluent très vite. Compétences, méthodes,...

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Dans ta science : l’apport du Machine Learning dans le diagnostic du cancer du poumon

A la croisée de plusieurs disciplines, la Data Science s'appuie sur des méthodes et des algorithmes pour tirer des informations et de la connaissances à partir de données structurées et non structurées. Encore inconnus il y a quelques années, les métiers de la Data Science et du Machine Learning évoluent très vite. Compétences, méthodes,...

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