Retour d’expérience sur AWS Glue et son écosystème

Lorsqu’on souhaite construire un pipeline d’ingestion de données sur AWS, outre le pattern d’architecture (event-driven, serverless, ou un mixte des deux, etc), le choix des services à utiliser est à prendre en considération. Dans le cadre d'un projet, nous avons opté pour un pipeline Serverless avec comme service central AWS Glue. Nous ...

Lire la suite

MLOps : Cas pratique d’un cycle de vie Machine Learning, de l’expérimentation à la production

Article écrit en collaboration avec Habib Ghislain Diop. Construire des modèles est une tâche ardue, les mettre en production est plus difficile encore. Reproduire votre pipeline et vos résultats, ou permettre à d'autres Data Scientists de le faire est tout aussi complexe. Combien de fois avez-vous dû abandonner des travaux antérieur...

Lire la suite

SEDE VEOLIA improves waste recovery operations with AWS Cloud and IoT

As part of Veolia group's Move 2 Cloud migration program, SEDE, a subsidiary specialized in the multi-channel processing of organic and mineral waste, migrated all of its business applications to the AWS Cloud.Gilles Bonidal, CTO at SEDE Environment, answered our questions on the context and the benefits of this migration, and outlines t...

Lire la suite

Les coulisses de notre communauté d’apprentissage Machine Learning

Chez Devoteam Revolve, cela fait plus de 5 ans que nous intervenons sur des projets tels que la mise en place de Datalakes dans le Cloud, la construction de plateformes de Datascience, la construction de modèles de Machine Learning, l’industrialisation de ces activités etc. Cet historique de projets nous a permis d’acquérir de bonnes ...

Lire la suite

Comment la SEDE Veolia améliore les opérations de valorisation des déchets avec le Cloud AWS et l’IoT

Click here for english version Dans le cadre de la migration Move 2 Cloud du groupe Veolia, la SEDE, filiale spécialisée dans le traitement multifilières des déchets organiques et minéraux, a migré l'ensemble de ses applications métier sur le Cloud AWS. Gilles Bonidal, directeur des systèmes d'information de la SEDE Environnement, rép...

Lire la suite

Machine learning : quels sont les cas d’usage et comment démarrer son projet ML ?

Le Machine Learning est sur l'agenda de tous les départements de l'entreprise. S'il est une priorité pour plus de 60% des départements Marketing et Vente, il est tout aussi critique pour la Business Intelligence, la R&D, ou la DSI (étude Forbes 2019). Pour faire le point sur le sujet, nous avons sollicité Julien Simon, évangéliste IA...

Lire la suite

Itinéraire de consultant : le Data Engineering

Quel est le quotidien de nos consultantes et consultants en projet ? Quels sont les challenges techniques à relever et quelles solutions sont apportées ? Derrière une mise en production réussie, un déploiement ou un Proof of Concept, il y a des consultantes et des consultants, une équipe, des technologies et beaucoup d’expertise et d’int...

Lire la suite

AWS Summit 2019 : Comment enrichir son datalake

Le 4 avril 2019, le Palais des Congrès a accueilli l’AWS Summit auquel j’ai participé sous les couleurs de D2SI. Le summit est un lieu de rencontre et de partage avec des nombreuses conférences traitant un large panel de sujets (AI/ML, BDD, migration, serverless, IOT, securité, analytics…). J’ai pu assister à un total de 5 conférences lo...

Lire la suite

Itinéraire de consultant : de l’Ops à la Data

Quel est le quotidien de nos consultantes et consultants en projet ? Quels sont les challenges techniques à relever et quelles solutions sont apportées ? Derrière une mise en production réussie, un déploiement ou un Proof of Concept, il y a des consultantes et des consultants, une équipe, des technologies et beaucoup d’expertise et d’int...

Lire la suite

Itinéraire de consultant : la construction d’un Datalake

Quel est le quotidien de nos consultants en mission ? Quels sont les challenges techniques qu’ils doivent relever et quelles solutions sont apportées ? Derrière une mise en production réussie, un déploiement ou un Proof of Concept, il y a des consultants, une équipe, des technologies et beaucoup d’expertise et d’intelligence collective !...

Lire la suite