Le ML Ops – partie 2 : Pourquoi se lancer dans une démarche de Machine Learning ?

Pourquoi préférer une approche Machine Learning à celles de programmation traditionnelles ? En 2022, le Machine Learning n'est pas (encore) une solution miracle, mais il permet de répondre à un certain nombre de problématiques. Dans quelles conditions devriez-vous faire appel à une démarche d'apprentissage automatique ? On fait le point ...

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Dans ta science : le traitement d’image par l’IA avec Syntyche Gbehounou

A la croisée de plusieurs disciplines, la Data Science s'appuie sur des méthodes et des algorithmes pour tirer des informations et de la connaissances à partir de données structurées et non structurées. Encore inconnus il y a quelques années, les métiers de la Data Science et du Machine Learning évoluent très vite. Compétences, méthodes,...

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Pourquoi faut-il plus de diversité dans l’intelligence artificielle ?

Cet article fait suite au talk homonyme donné lors du Summit AWS Paris 2022 par Virginie Mathivet. Lors de l’édition 2022 du Summit AWS, Virginie Mathiveta en 30 minutes fait le tour de la question des biais dans l’IA. Cet article permet de partager à la communauté ce qu’il faut retenir de ce talk sans concession. Nous allons consécut...

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Botify passe à la vitesse supérieure avec Amazon SageMaker Pipelines

Le Bon Coin, Expedia, Glassdoor, Deezer, The New York Times, L’Oréal… toutes ces entreprises ont comme point commun de gérer un grand volume de pages web. Afin d’optimiser leur référencement dans les moteurs de recherche, elles font appel à Botify : l’entreprise crawle 5 milliards de pages par mois, soit plus de 2 petabytes de données. P...

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Dans ta science : Caroline Chopinaud, Hub France IA

A la croisée de plusieurs disciplines, la Data Science s'appuie sur des méthodes et des algorithmes pour tirer des informations et de la connaissances à partir de données structurées et non structurées. Encore inconnus il y a quelques années, les métiers de la Data Science et du Machine Learning évoluent très vite. Compétences, méthodes,...

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Dans ta science : l’apport du Machine Learning dans le diagnostic du cancer du poumon

A la croisée de plusieurs disciplines, la Data Science s'appuie sur des méthodes et des algorithmes pour tirer des informations et de la connaissances à partir de données structurées et non structurées. Encore inconnus il y a quelques années, les métiers de la Data Science et du Machine Learning évoluent très vite. Compétences, méthodes,...

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Le ML Ops – partie 1 : Le Machine Learning en production et ses solutions ML Ops dans le Cloud

Aujourd'hui, qu’on le veuille ou non, notre monde est intrinsèquement lié à celui du cloud computing. Aussi bien sur le plan industriel que sociétal. Cette révolution des mentalités a précipité le renversement de la structure monolithique classique, qui jusqu’alors supportait en vase clos le cycle complet des données, de l'ingestion à la...

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Dans ta science : la data comme levier de croissance avec Kevin Rosamont Prombo

A la croisée de plusieurs disciplines, la Data Science s'appuie sur des méthodes et des algorithmes pour tirer des informations et de la connaissances à partir de données structurées et non structurées. Encore inconnus il y a quelques années, les métiers de la Data Science et du Machine Learning évoluent très vite. Compétences, méthodes,...

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CLS Group : comment la Data soutient le développement de solutions spatiales

CLS Group (Collecte Localisation Satellites) est une ETI devenue un groupe mondial, spécialisé dans le développement de solutions spatiales dédiées à l’étude, la protection de notre planète et à la gestion durable de ses ressources. L’entreprise intervient sur 5 domaines d’activités : la gestion durable des pêches, la sécurité maritime, ...

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Dans ta science : des sciences du langage aux algorithmes de Natural Language Processing

A la croisée de plusieurs disciplines, la Data Science s'appuie sur des méthodes et des algorithmes pour tirer des informations et de la connaissances à partir de données structurées et non structurées. Encore inconnus il y a quelques années, les métiers de la Data Science et du Machine Learning évoluent très vite. Compétences, méthodes,...

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