Dans ta science : Caroline Chopinaud, Hub France IA

A la croisée de plusieurs disciplines, la Data Science s'appuie sur des méthodes et des algorithmes pour tirer des informations et de la connaissances à partir de données structurées et non structurées. Encore inconnus il y a quelques années, les métiers de la Data Science et du Machine Learning évoluent très vite. Compétences, méthodes,...

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AWS Generative AI

Le ML Ops – partie 1 : Le Machine Learning en production et ses solutions ML Ops dans le Cloud

Aujourd'hui, qu’on le veuille ou non, notre monde est intrinsèquement lié à celui du cloud computing. Aussi bien sur le plan industriel que sociétal. Cette révolution des mentalités a précipité le renversement de la structure monolithique classique, qui jusqu’alors supportait en vase clos le cycle complet des données, de l'ingestion à la...

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Dans ta science : de l’astrophysique à la Data Science

A la croisée de plusieurs disciplines, la Data Science s'appuie sur des méthodes et des algorithmes pour tirer des informations et de la connaissances à partir de données structurées et non structurées. Encore inconnus il y a quelques années, les métiers de la Data Science et du Machine Learning évoluent très vite. Compétences, méthodes,...

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Dans ta science : l’acculturation de la Data Science avec Defend Intelligence

A la croisée de plusieurs disciplines, la Data Science s'appuie sur des méthodes et des algorithmes pour tirer des informations et de la connaissances à partir de données structurées et non structurées. Encore inconnu il y a quelques années, les métiers de la Data Science et du Machine Learning évoluent très vite. Compétences, méthodes, ...

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Ebook : du Datalake à la plateforme de Machine Learning

Le marché de la Data évolue très vite. L’industrialisation des outils destinés aux Data Scientists et Data Engineers, afin de préparer les modèles et les faire passer en production est maintenant une tendance forte du marché. Dans cet ebook nous vous proposons un tour d’horizon des enjeux data en 2021 : Bonnes pratiques du D...

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Dans ta science : les entretiens de la Data Science, partie 2 – le Machine Learning

A la croisée de plusieurs disciplines, la Data Science s'appuie sur des méthodes et des algorithmes pour tirer des informations et de la connaissances à partir de données structurées et non structurées. Encore inconnu il y a quelques années, les métiers de la Data Science et du Machine Learning évoluent très vite. Compétences, méthodes, ...

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Dans ta science : les entretiens de la Data Science

A la croisée de plusieurs disciplines, la Data Science s'appuie sur des méthodes et des algorithmes pour tirer des informations et de la connaissances à partir de données structurées et non structurées. Encore inconnu il y a quelques années, le métier de Data Scientist évolue très rapidement; au travail sur les jeux de données, à l'entra...

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Retour d’expérience sur l’industrialisation des modèles Data Science avec une approche MLOPS: Dataiku

L'industrialisation de la data science est un sujet qui intéresse beaucoup d'entreprises de nos jours. Il ne s’agit pas seulement d’un sujet technique : IT, métier et organisation doivent être adressés en même temps. Dans cet article, nous vous présenterons des retours d’expérience client afin d’exposer les solutions apportées aux problé...

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Zoom sur l’équipe Data/Machine Learning de Devoteam Revolve

Le virage de la Data et du Machine Learning sur le Cloud est largement amorcé : l’offre se structure et s’enrichit, comme nous l’avons constaté lors du dernier AWS re:Invent, et les entreprises accélèrent sur ces sujets. Au sein de Devoteam Revolve, nous intervenons depuis cinq ans maintenant sur la construction de datalakes dans le ...

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