Sagemaker dans les paddocks : une exploration du Machine Learning à travers la F1

C'est au détour d'une conversation entre collègues, que mon intérêt pour le Machine Learning fut éveillé. Et ce jour-là, j'ai pris conscience de mes lacunes dans ce domaine. À ce moment-là, deux options se présentent à moi pour combler ce manque de connaissances. Soit j’apprends depuis les bases mathématiques jusqu'à son implémentatio...

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La revue de presse IA/ML – février 2024

Troisième édition de notre revue de presse sur les sujets d’IA et de ML. Ici, vous trouverez une sélection commentée d'articles qualitatifs, issus de la veille et du partage menés par notre communauté interne, autour de tous les sujets qui peuvent toucher de près ou de loin à notre sujet favori : l’IA / ML. News & Release Relea...

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Sustainable AI: how can we reduce the carbon footprint of models?

AI brings solutions to many problems, but it also comes at the price of increased energy consumption. In this article, we'll take a look at existing, concrete and easy-to-implement techniques for making our AI models less energy-hungry, so as to limit their environmental impact. We address the three pillars of sustainable AI: monitori...

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CLS Group : Industrialisation d’une plateforme ML Ops sur le Cloud avec Kubeflow

Suite à la mise en production d’une plateforme Cloud de traitement d’image, Devoteam Revolve a poursuivi son accompagnement chez CLS Group, pour une phase de collaboration visant à industrialiser le run de la plateforme sur Kubeflow. Contexte Durant le premier semestre 2022, CLS Group a construit, en collaboration avec Devoteam Rev...

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IA responsable : quelles solutions pour réduire l’empreinte carbone des modèles ?

L’IA apporte des solutions à de nombreux problèmes, mais cela se fait aussi au prix d’une consommation énergétique accrue. Nous verrons dans cet article un panorama des techniques existantes, concrètes, et faciles à mettre en place, pour rendre nos modèles d’IA moins gourmands en énergie, de manière à limiter leur impact environnement...

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Le ML Ops – partie 5 : la livraison continue, sauce ML

Cinquième article de notre série consacrée au Machine Learning en production et ses solutions ML Ops dans le Cloud : Partie 1 : Le Machine Learning en production et ses solutions ML Ops dans le Cloud Partie 2 : Pourquoi se lancer dans une démarche de Machine Learning Partie 3 : La définition d'un algorithme ML Partie 4 : Pou...

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Retour d’expérience client : architecture et construction d’une plateforme MLOps sur le Cloud AWS

Depuis quelques années, notre client (fintech française) met en œuvre une stratégie de valorisation de la donnée par le Machine Learning, dans l’optique d’améliorer aussi bien la personnalisation de l’expérience client que la réduction des coûts via une meilleure prévention contre la fraude. Pour aller plus loin dans cette démarche ai...

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Empowering Your Machine Learning Projects: Best Practices and Design Patterns for Success

A series of articles focusing on the “Machine Learning Design Patterns, solutions to common challenges in data preparation, model building and MLOps” book by Valliappa Lakshmanan, Sara Robinson, and Michael Munn. In the ever-evolving world of technology, machine learning has emerged as a powerful force, revolutionising countless i...

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Les articles indispensables pour bien démarrer 2023

Automatisation, Cloud AWS, Data et Machine Learning, Sécurité : pour bien démarrer l'année, nous avous avons préparé une sélection des meilleurs articles publiés sur le blog re:Birth en 2022. Tutos et articles tech Terraform registry protocol : comment Terraform utilise lesProviderau travers de laTerraform public registry, et les ...

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rePlay : la revue de presse du Cloud – Décembre 2022

Comme toujours, pour suivre le rythme des innovations et vous tenir au courant des sujets qui nous paraissent les plus prometteurs, nous vous proposons une sélection des actualités et des articles qui nous ont semblé les plus intéressants. Dernière revue de presse de l’année avant l’orgie de chocolats, de fromage fondu et de nez qui c...

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