ml ops

L’IA apporte des solutions à de nombreux problèmes, mais cela se fait aussi au prix d’une consommation énergétique accrue. Nous verrons dans cet article un panorama des techniques existantes, concrètes, et faciles à mettre en place, pour rendre nos modèles d’IA moins gourmands en énergie, de manière à limiter leur impact environnement...

Cinquième article de notre série consacrée au Machine Learning en production et ses solutions ML Ops dans le Cloud : Partie 1 : Le Machine Learning en production et ses solutions ML Ops dans le Cloud Partie 2 : Pourquoi se lancer dans une démarche de Machine Learning Partie 3 : La définition d'un algorithme ML Partie 4 : Pou...

Depuis quelques années, notre client (fintech française) met en œuvre une stratégie de valorisation de la donnée par le Machine Learning, dans l’optique d’améliorer aussi bien la personnalisation de l’expérience client que la réduction des coûts via une meilleure prévention contre la fraude. Pour aller plus loin dans cette démarche ai...

A series of articles focusing on the “Machine Learning Design Patterns, solutions to common challenges in data preparation, model building and MLOps” book by Valliappa Lakshmanan, Sara Robinson, and Michael Munn. In the ever-evolving world of technology, machine learning has emerged as a powerful force, revolutionising countless i...

Automatisation, Cloud AWS, Data et Machine Learning, Sécurité : pour bien démarrer l'année, nous avous avons préparé une sélection des meilleurs articles publiés sur le blog re:Birth en 2022. Tutos et articles tech Terraform registry protocol : comment Terraform utilise lesProviderau travers de laTerraform public registry, et les ...

Comme toujours, pour suivre le rythme des innovations et vous tenir au courant des sujets qui nous paraissent les plus prometteurs, nous vous proposons une sélection des actualités et des articles qui nous ont semblé les plus intéressants. Dernière revue de presse de l’année avant l’orgie de chocolats, de fromage fondu et de nez qui c...

A la croisée de plusieurs disciplines, la Data Science s'appuie sur des méthodes et des algorithmes pour tirer des informations et de la connaissances à partir de données structurées et non structurées. Encore inconnus il y a quelques années, les métiers de la Data Science et du Machine Learning évoluent très vite. Compétences, méthodes,...

La révolution de l’Intelligence Artificielle, commencée depuis quelques années, transforme progressivement la quasi-totalité des secteurs d’activité. Si l’engouement pour le Machine Learning est aisément perceptible, force est de constater qu’aujourd’hui encore peu d’entreprises arrivent à proposer à leurs clients des produits intégrant ...

La revue de presse rePlay revient après une pause prolongée ! Comme toujours, pour suivre le rythme des innovations et vous tenir au courant des sujets qui nous paraissent les plus prometteurs, nous vous proposons une sélection des actualités et des articles qui nous ont semblé les plus intéressants. Actu GitHub enterre 21 térao...

Quatrième article de notre série consacrée au Machine Learning en production et ses solutions ML Ops dans le Cloud : Partie 1 : Le Machine Learning en production et ses solutions ML Ops dans le CloudPartie 2 : Pourquoi se lancer dans une démarche de Machine LearningPartie 3 : La définition d'un algorithme ML Comme nous l'avons vu p...