data science

A la croisée de plusieurs disciplines, la Data Science s'appuie sur des méthodes et des algorithmes pour tirer des informations et de la connaissances à partir de données structurées et non structurées. Encore inconnus il y a quelques années, les métiers de la Data Science et du Machine Learning évoluent très vite. Compétences, méthodes,...

A la croisée de plusieurs disciplines, la Data Science s'appuie sur des méthodes et des algorithmes pour tirer des informations et de la connaissances à partir de données structurées et non structurées. Encore inconnu il y a quelques années, les métiers de la Data Science et du Machine Learning évoluent très vite. Compétences, méthodes, ...

Le marché de la Data évolue très vite. L’industrialisation des outils destinés aux Data Scientists et Data Engineers, afin de préparer les modèles et les faire passer en production est maintenant une tendance forte du marché. Dans cet ebook nous vous proposons un tour d’horizon des enjeux data en 2021 : Bonnes pratiques du D...

Quel est le quotidien de l'équipe Devoteam Revolve en projet ? Quels sont les challenges techniques à relever et quelles solutions sont apportées ? Derrière une mise en production réussie, un déploiement ou un Proof of Concept, il y a des consultantes et des consultants, une équipe, des technologies et beaucoup d’expertise et d’intellige...

A la croisée de plusieurs disciplines, la Data Science s'appuie sur des méthodes et des algorithmes pour tirer des informations et de la connaissances à partir de données structurées et non structurées. Encore inconnu il y a quelques années, les métiers de la Data Science et du Machine Learning évoluent très vite. Compétences, méthodes, ...

A la croisée de plusieurs disciplines, la Data Science s'appuie sur des méthodes et des algorithmes pour tirer des informations et de la connaissances à partir de données structurées et non structurées. Encore inconnu il y a quelques années, le métier de Data Scientist évolue très rapidement; au travail sur les jeux de données, à l'entra...

L'industrialisation de la data science est un sujet qui intéresse beaucoup d'entreprises de nos jours. Il ne s’agit pas seulement d’un sujet technique : IT, métier et organisation doivent être adressés en même temps. Dans cet article, nous vous présenterons des retours d’expérience client afin d’exposer les solutions apportées aux problé...

Le sport, un terrain propice à la révolution data ? On savait déjà la NBA friande de données depuis plusieurs années, en France c'est l'Olympique de Marseille qui a donné le coup d'envoi en 2020 avec la création de l'OM Data Lab, un laboratoire d'innovation autour de la data, de l'intelligence artificielle et du machine learning. Devotea...

Article écrit en collaboration avec Habib Ghislain Diop. Construire des modèles est une tâche ardue, les mettre en production est plus difficile encore. Reproduire votre pipeline et vos résultats, ou permettre à d'autres Data Scientists de le faire est tout aussi complexe. Combien de fois avez-vous dû abandonner des travaux antérieur...

Quel est le quotidien de nos consultantes et consultants en projet ? Quels sont les challenges techniques à relever et quelles solutions sont apportées ? Derrière une mise en production réussie, un déploiement ou un Proof of Concept, il y a des consultantes et des consultants, une équipe, des technologies et beaucoup d’expertise et d’int...